劃重點(diǎn)

騰訊科技訊 8月9日消息，美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二晚間，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在2023年度計(jì)算機(jī)圖形學(xué)大會（SIGGRAPH）上發(fā)表演講，討論該公司最新的人工智能和3D圖形領(lǐng)域的創(chuàng)新。

五年前悄然押注AI獲得豐厚回報(bào)

(資料圖片僅供參考)

黃仁勛表示，英偉達(dá)在2018年做出了一個(gè)攸關(guān)公司生死存亡的商業(yè)決定，但卻很少有人意識到這個(gè)決定將對英偉達(dá)乃至整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)的重大意義。當(dāng)然，這一押注為英偉達(dá)帶來了豐厚的回報(bào)，但黃仁勛表示，這只是人工智能驅(qū)動的未來的開端，一個(gè)主要由英偉達(dá)硬件驅(qū)動的未來。

黃仁勛回憶說，五年前的分水嶺時(shí)刻是選擇采用以光線追蹤（RTX）還是智能升級（DLSS）形式的人工智能圖像處理方案?！拔覀円庾R到柵格化正在達(dá)到極限，”他說，他指的是傳統(tǒng)的、被廣泛使用的3D場景渲染方法?！?018年是一個(gè)‘押注公司’的時(shí)刻。這需要我們重新發(fā)明硬件、軟件和算法。在我們用人工智能重塑CG的同時(shí)，我們也在為人工智能重塑GPU。”

雖然光線跟蹤和DLSS仍在消費(fèi)者GPU和游戲多樣化等領(lǐng)域被采用，但他們?yōu)閷?shí)現(xiàn)它而創(chuàng)建的架構(gòu)卻是不斷增長的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)社區(qū)的完美合作伙伴。

訓(xùn)練越來越大的生成式模型所需的大量計(jì)算，不再由某些具有GPU功能的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心提供，而是從一開始就設(shè)計(jì)用于執(zhí)行必要大規(guī)模操作的系統(tǒng)支持，如H100。公平地說，人工智能的發(fā)展在某些方面只是受到這些計(jì)算資源可用性的限制。英偉達(dá)從人工智能熱潮中受益，其服務(wù)器和工作站的銷量始終處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。

但黃仁勛堅(jiān)稱，這只是個(gè)開始。新的模型不僅需要訓(xùn)練，還需要數(shù)百萬甚至數(shù)十億用戶的實(shí)時(shí)運(yùn)行支持。他說：“大語言模型在未來幾乎處于一切事物的前沿：從視覺效果到快速數(shù)字化的制造市場、工廠設(shè)計(jì)和重工業(yè)，一切都將在某種程度上采用自然語言界面。整個(gè)工廠將由軟件控制的機(jī)器人操控，他們將制造的汽車本身也將是機(jī)器人。所以這是機(jī)器人設(shè)計(jì)機(jī)器人，并負(fù)責(zé)建造機(jī)器人。”

有些人可能不同意黃仁勛的觀點(diǎn)，這雖然看似合理，但碰巧也非常有利于英偉達(dá)的利益。

但是，盡管我們對大語言模型的依賴程度尚不確定，但很少有人敢說不使用它們，甚至對誰將使用它，以及在什么情況下需要在新的計(jì)算資源上進(jìn)行重大投資方面也是如此。

在以CPU為核心的機(jī)架等上一代計(jì)算資源上投資數(shù)百萬美元已經(jīng)沒有意義，因?yàn)橄馟H200這樣的硬件，可以用不到十分之一的成本和電力需求來完成同樣的工作。GH200是英偉達(dá)新推出的、專用于數(shù)據(jù)中心的人工智能開發(fā)硬件。

黃仁勛還播放了一段視頻，展示了由多個(gè)Grace Hopper計(jì)算單元組成的樂高積木般的組件，它們先是組成了刀片，然后是機(jī)架，最后是成排的GH200，所有這些計(jì)算單元都被高速連接在一起，成為“世界上最大的單個(gè)GPU”，它擁有完整的ML專業(yè)計(jì)算能力。

黃仁勛提出，這些將成為未來人工智能主導(dǎo)的數(shù)字行業(yè)的基本單位。他說：“我不知道是誰說的，但你買的越多，省的錢就越多。如果我能讓你們記住我今天演講中的一件事，那就是它了?！?/p>

黃仁勛在演講中沒有提到人工智能面臨的諸多挑戰(zhàn)、監(jiān)管，也沒有談到人工智能的整體概念在發(fā)生變化， 就像它在去年已經(jīng)多次經(jīng)歷過的那樣。當(dāng)然，這是一種樂觀的世界觀，就像在淘金熱期間出售鎬和鏟子等工具的商人，他們同樣賺得盆滿缽滿。

英偉達(dá)硬件推動AI革命，電腦即將被重新發(fā)明

黃仁勛在會上表示，由英偉達(dá)芯片驅(qū)動的人工智能技術(shù)將“重塑計(jì)算機(jī)本身”，目前已知的計(jì)算平臺將很快被強(qiáng)大的新人工智能平臺所取代。

黃仁勛說：“大語言模型就是一種新的計(jì)算平臺，因?yàn)楝F(xiàn)在的編程語言是人類。計(jì)算機(jī)本身當(dāng)然會以一種非常不同的方式處理信息?！?/p>

在將計(jì)算機(jī)和計(jì)算平臺轉(zhuǎn)向大語言模型方面，黃仁勛說，英偉達(dá)的加速計(jì)算將支持這一點(diǎn)。但與此同時(shí)，即將到來的充滿生成式人工智能的環(huán)境，需要大幅擴(kuò)大云計(jì)算的規(guī)模。

為了實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的革命性擴(kuò)展，黃仁勛表示，英偉達(dá)正在“提升”其Grace Hopper超級芯片處理器的性能。這種新的芯片由Grace Hopper和世界上速度最快的存儲芯片HBM3相結(jié)合而成，被稱為GH200。

黃仁勛證實(shí)：“芯片正在生產(chǎn)中，它基本上把這兩個(gè)超級芯片變成了一個(gè)超大尺寸的超級芯片。你可以選擇任何你喜歡的大語言模型，并將其放入其中，它將瘋狂地進(jìn)行推理。大語言模型的推理成本將大幅下降?！?/p>

黃仁勛解釋稱，這是一款專為運(yùn)行人工智能模型而設(shè)計(jì)的芯片，以期在人工智能硬件領(lǐng)域擊退包括AMD、谷歌和亞馬遜在內(nèi)的競爭對手。

據(jù)估計(jì)，目前，英偉達(dá)以超過80%的市場份額主導(dǎo)著人工智能芯片市場。該公司的專長是圖形處理單元（GPU），這已成為支撐生成式人工智能軟件的大型AI模型的首選芯片，如谷歌的Bard和OpenAI的ChatGPT。但英偉達(dá)的芯片始終供不應(yīng)求，因?yàn)榭萍季揞^、云提供商和初創(chuàng)公司都在爭奪GPU，以開發(fā)自己的人工智能模型。

GH200與英偉達(dá)目前最高端的AI芯片H100擁有相同的GPU，但它配備了141G的尖端內(nèi)存以及72核的Arm中央處理器。黃仁勛說，新的芯片將在明年第二季度通過英偉達(dá)的分銷商上市，并應(yīng)該在今年年底之前提供樣品。英偉達(dá)的代表拒絕透露價(jià)格。

通常情況下，使用人工智能模型的過程至少分為兩個(gè)部分：訓(xùn)練和推理。

首先，模型使用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這一過程可能需要幾個(gè)月的時(shí)間，有時(shí)還需要數(shù)千個(gè)GPU，例如英偉達(dá)的H100和A100芯片。然后，該模型被用于軟件中，通過一個(gè)稱為推理的過程進(jìn)行預(yù)測或生成內(nèi)容。就像培訓(xùn)一樣，推理的計(jì)算成本很高，而且每次軟件運(yùn)行時(shí)，比如生成文本或圖像時(shí)，都需要大量的處理能力。但與訓(xùn)練不同的是，推理幾乎是不斷進(jìn)行的，而訓(xùn)練只在模型升級時(shí)才需要。

英偉達(dá)副總裁伊恩·巴克（Ian Buck）周二在與分析師和記者的電話會議上表示，GH200是為推理而設(shè)計(jì)的，因?yàn)樗懈蟮拇鎯θ萘浚试S更大的人工智能模型安裝在一個(gè)系統(tǒng)上。H100內(nèi)存為80 GB，而GH200的內(nèi)存為141 GB。英偉達(dá)還宣布了一種系統(tǒng)，可以將兩個(gè)GH200芯片結(jié)合到一臺計(jì)算機(jī)中，用于擴(kuò)展規(guī)模。巴克說，擁有更大的內(nèi)存可以讓模型駐留在單個(gè)GPU上，而不需要多個(gè)系統(tǒng)或多個(gè)GPU才能運(yùn)行。

與此同時(shí)，英偉達(dá)的主要GPU競爭對手AMD最近發(fā)布了自己的面向人工智能的芯片MI300X，它支持192 GB的內(nèi)存，擁有強(qiáng)大的人工智能推理能力。包括谷歌和亞馬遜在內(nèi)的公司也在設(shè)計(jì)自己的定制人工智能芯片來進(jìn)行推理。（文/金鹿）